Cloud & Infrastruktur
AWS für AI-Workloads
Cloud & Infrastruktur · Niveau Advanced

Preis
€199
Lebenslanger Zugriff · Zertifikat
Expert in the Loop · Fachlich geprüft von Viktor Hettich, Founder & CEO
Investment
€199
Einmalig · lebenslanger Zugriff · Zertifikat
- Video-Lektionen
- Abschluss-Quiz
- Zertifikat
Über diesen Kurs · Agentic AI & Automatisierung
KI Agenten: Vorteile dieser KI Schulung
Mit dem Kurs „AWS für AI-Workloads“ lernst du KI Agenten praxisnah kennen – Teil unseres Themenclusters Agentic AI & Automatisierung. Du arbeitest mit echten Beispielen zu KI Automatisierung und Workflow Automatisierung mit KI, setzt das Gelernte direkt im Arbeitsalltag um und schließt mit einem KI Zertifikat der AI Academy ab.
Du möchtest Deine KI-Anwendungen auf ein neues Level heben? In diesem praxisorientierten Advanced-Kurs tauchst Du tief in die Welt von AWS für AI-Workloads ein. Lerne, wie Du die enorme Rechenleistung, flexible Speicherlösungen und spezifischen Managed Services von Amazon Web Services optimal für Deine künstliche Intelligenz-Projekte nutzt. Wir zeigen Dir Schritt für Schritt, wie Du einen eigenen KI-Anwendungsfall in der Cloud implementierst und dabei nicht nur technische Aspekte, sondern auch Kosten, Qualität und Datenschutz im Blick behältst. Du wirst befähigt, die Potenziale von AWS für Deine KI-Initiativen vollständig zu erschließen und fundierte Entscheidungen für Deine Infrastruktur zu treffen. Entwickle ein tiefes Verständnis für die Skalierung und Optimierung Deiner AI-Modelle in der Cloud-Umgebung.
Lernziele
Künstliche Intelligenz lernen: Lernziele
- Sie verstehen AWS für AI-Workloads und können den Nutzen für Ihren Bereich einschätzen
- Sie setzen einen eigenen Anwendungsfall Schritt für Schritt um
- Sie prüfen Ergebnisse mit festen Kennzahlen statt nach Gefühl
- Sie steuern Aufwand, Kosten und Qualität bewusst
- Sie beachten Datenschutz, Nachweispflichten und Verantwortlichkeiten
Voraussetzungen
Zielgruppe und Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse im Umgang mit Daten und KI-Werkzeugen
- Ein eigener Arbeitsprozess als Übungsfall
- Zugang zu einem Test- oder Arbeitskonto
Curriculum
Kursinhalte
Lektionen
7
Lernzeit
2,5 Std.
Abschlussquiz
6 Fragen
Zertifikat
ab 70 %
- 01Vorschau
Einordnung und Nutzen
Zum Start klären wir, worum es in „AWS für AI-Workloads" konkret geht und welchen Nutzen das Thema im Unternehmen hat. Rechenleistung, Speicher und Managed Services auf AWS für KI-…
12 Min
- 02
Grundlagen und Begriffe
Diese Lektion legt das Fundament. Wir gehen die zentralen Begriffe rund um „AWS für AI-Workloads" durch und ordnen sie so ein, dass Sie in Gesprächen mit Fachabteilung, IT und Dien…
15 Min
- 03
Vorgehen Schritt für Schritt
Jetzt wird es praktisch. Wir gehen einen kompletten Durchlauf zum Thema „AWS für AI-Workloads" durch: von der Zielklärung über die Vorbereitung bis zum ersten sichtbaren Ergebnis.…
18 Min
- 04
Praxisbeispiel im Unternehmen
Anhand eines durchgerechneten Beispiels sehen Sie, wie „AWS für AI-Workloads" in einem Unternehmen mittlerer Größe umgesetzt wird. Wir starten bei der Ausgangslage, zeigen die getr…
21 Min
- 05
Qualität messen und prüfen
Ohne Messung bleibt jede Einschätzung Gefühl. In dieser Lektion bauen Sie eine Prüfliste für „AWS für AI-Workloads": Welche Kennzahlen sind sinnvoll, wie oft wird gemessen, wer sch…
24 Min
- 06
Risiken, Recht und Verantwortung
Jede Lösung bringt Pflichten mit sich. Wir gehen die relevanten Punkte für „AWS für AI-Workloads" durch: Datenschutz, Dokumentation, Zugriffsrechte, Nachvollziehbarkeit und die Fra…
27 Min
- 07
Einführung und nächste Schritte
Zum Abschluss überführen wir das Gelernte in einen Plan. Sie legen fest, wie „AWS für AI-Workloads" in Ihrem Bereich eingeführt wird: Reihenfolge, Verantwortliche, Termine, Schulun…
30 Min
Abschlusstest: AWS für AI-Workloads
6 Fragen zu allen Lektionen. Ab 70 % erhältst du dein Zertifikat.
FAQ
Häufige Fragen: KI Agenten
Welche konkreten Inhalte werden im Kurs behandelt?
Wir behandeln die Einrichtung von Rechenressourcen (z.B. EC2, SageMaker), die Wahl passender Speicherlösungen (S3, EBS) und den Einsatz von Managed Services wie Amazon Rekognition oder Amazon Comprehend. Du lernst, wie diese Services speziell für KI-Anwendungen konfiguriert und genutzt werden.
Gibt es praktische Übungen oder Fallstudien, die ich selbst umsetzen kann?
Absolut! Ein zentraler Bestandteil ist die schrittweise Umsetzung eines eigenen KI-Anwendungsfalls direkt auf AWS. Du wendest das Gelernte sofort an und entwickelst ein tiefes Verständnis durch hands-on Erfahrung mit der AWS-Plattform für AI-Workloads.
Welche Tools oder Dienste von AWS werden wir konkret kennenlernen und nutzen?
Du wirst mit Diensten wie Amazon SageMaker für das Modelltraining und Deployment, AWS Lambda für serverlose Funktionen, Amazon S3 für Objektspeicher und Amazon EC2 für skalierbare Rechenleistung arbeiten. Außerdem betrachten wir Optionen zur Datenintegration und -sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung.
Wie hilft mir der Kurs, die Ergebnisse meiner AI-Projekte besser zu steuern und zu bewerten?
Du lernst, wie Du feste Kennzahlen definierst und einsetzt, um den Erfolg Deiner KI-Modelle objektiv zu messen und nicht nur nach Gefühl zu handeln. Zudem zeigen wir Dir Methoden zur bewussten Steuerung von Aufwand, Kosten und Qualität Deiner AI-Workloads auf AWS.
Für wen ist der Kurs AWS für AI-Workloads geeignet?
Für Fach- und Führungskräfte, die KI Agenten verstehen und im Unternehmen sicher einsetzen möchten. Level: Advanced.
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Empfohlen: Grundkenntnisse im Umgang mit Daten und KI-Werkzeugen, Ein eigener Arbeitsprozess als Übungsfall, Zugang zu einem Test- oder Arbeitskonto.
Wie lange dauert der Kurs?
2,5 Std. mit 7 Lektionen – online, im eigenen Tempo.
Was kostet der Kurs?
Der Kurs ist 199 €. Du kannst jederzeit starten.
Erhalte ich ein KI Zertifikat?
Ja. Nach allen Lektionen und bestandenem Abschlussquiz (ab 70 %) erhältst du ein verifizierbares Zertifikat der AI Academy.
Wie hilft mir der Kurs bei KI Agenten?
Der Kurs gehört zum Cluster Agentic AI & Automatisierung und vermittelt praxisnah KI Agenten, KI Automatisierung, Workflow Automatisierung mit KI, Agentic AI – mit konkreten Anwendungsfällen für deinen Arbeitsalltag.
Custom Strategy
Individuelle KI-Strategie für dein Unternehmen
Du willst das Wissen aus „AWS für AI-Workloads" direkt in deinem Unternehmen anwenden? Mit Custom Strategy entwickeln wir gemeinsam eine maßgeschneiderte KI-Roadmap – von der Potenzialanalyse über die Tool-Auswahl bis zur Umsetzung mit deinem Team.
Strategie-Gespräch vereinbarenDein nächster Schritt
Lernen, vernetzen, umsetzen
Vom Kurs zum Netzwerk: Triff Entscheider im Executive Circle, Newsroom, AI Strategie für Unternehmen und Branchenlösungen.
