Cloud & Infrastruktur
Edge AI & On-Premise Deployment
Cloud & Infrastruktur · Niveau Expert
Preis
€299
Lebenslanger Zugriff · Zertifikat
KI-gestützt erstellt · AI-Avatar Anton · Academy · AI-RedaktionExpert in the Loop · Fachlich geprüft von Dr. Tom Berger
Investment
€299
Einmalig · lebenslanger Zugriff · Zertifikat
- Video-Lektionen
- Abschluss-Quiz
- Zertifikat
Über diesen Kurs · Agentic AI & Automatisierung
KI Agenten: Vorteile dieser KI Schulung
Mit dem Kurs „Edge AI & On-Premise Deployment“ lernst du KI Agenten praxisnah kennen – Teil unseres Themenclusters Agentic AI & Automatisierung. Du arbeitest mit echten Beispielen zu KI Automatisierung und Workflow Automatisierung mit KI, setzt das Gelernte direkt im Arbeitsalltag um und schließt mit einem KI Zertifikat der AI Academy ab.
In diesem Expertenkurs lernst Du, wie Du KI-Modelle direkt dort einsetzt, wo die Daten entstehen – nah am Prozess. Wir tauchen tief in die Welt von Edge AI und On-Premise Deployment ein, um Dir zu zeigen, wie Du Hardware optimal nutzt und Latenzzeiten minimierst. Du wirst lernen, einen konkreten Anwendungsfall Schritt für Schritt von der Konzeption bis zur Implementierung umzusetzen und die Ergebnisse mit aussagekräftigen Kennzahlen zu evaluieren. Dabei legen wir besonderen Wert darauf, wie Du Aufwand, Kosten und Qualität bewusst steuerst. Zudem behandeln wir wichtige Aspekte wie Datenschutz, Nachweispflichten und Verantwortlichkeiten, damit Deine Implementierungen nicht nur technisch versiert, sondern auch rechtlich abgesichert sind. Bereite Dich darauf vor, komplexe Infrastrukturherausforderungen zu meistern und Deine KI-Projekte effizient in die Realität umzusetzen.
Lernziele
Künstliche Intelligenz lernen: Lernziele
- Sie verstehen Edge AI & On-Premise Deployment und können den Nutzen für Ihren Bereich einschätzen
- Sie setzen einen eigenen Anwendungsfall Schritt für Schritt um
- Sie prüfen Ergebnisse mit festen Kennzahlen statt nach Gefühl
- Sie steuern Aufwand, Kosten und Qualität bewusst
- Sie beachten Datenschutz, Nachweispflichten und Verantwortlichkeiten
Voraussetzungen
Zielgruppe und Vorkenntnisse
- Fortgeschrittene Praxiserfahrung mit KI- oder Datenprojekten
- Technisches Grundverständnis für Systeme und Schnittstellen
- Ein laufendes Vorhaben, das vertieft werden soll
Curriculum
Kursinhalte
Lektionen
7
Lernzeit
2,5 Std.
Abschlussquiz
6 Fragen
Zertifikat
ab 70 %
- 01Vorschau
Einordnung und Nutzen
Zum Start klären wir, worum es in „Edge AI & On-Premise Deployment" konkret geht und welchen Nutzen das Thema im Unternehmen hat. Modelle nah am Prozess betreiben: Hardware, Latenz…
12 Min
- 02
Grundlagen und Begriffe
Diese Lektion legt das Fundament. Wir gehen die zentralen Begriffe rund um „Edge AI & On-Premise Deployment" durch und ordnen sie so ein, dass Sie in Gesprächen mit Fachabteilung,…
15 Min
- 03
Vorgehen Schritt für Schritt
Jetzt wird es praktisch. Wir gehen einen kompletten Durchlauf zum Thema „Edge AI & On-Premise Deployment" durch: von der Zielklärung über die Vorbereitung bis zum ersten sichtbaren…
18 Min
- 04
Praxisbeispiel im Unternehmen
Anhand eines durchgerechneten Beispiels sehen Sie, wie „Edge AI & On-Premise Deployment" in einem Unternehmen mittlerer Größe umgesetzt wird. Wir starten bei der Ausgangslage, zeig…
21 Min
- 05
Qualität messen und prüfen
Ohne Messung bleibt jede Einschätzung Gefühl. In dieser Lektion bauen Sie eine Prüfliste für „Edge AI & On-Premise Deployment": Welche Kennzahlen sind sinnvoll, wie oft wird gemess…
24 Min
- 06
Risiken, Recht und Verantwortung
Jede Lösung bringt Pflichten mit sich. Wir gehen die relevanten Punkte für „Edge AI & On-Premise Deployment" durch: Datenschutz, Dokumentation, Zugriffsrechte, Nachvollziehbarkeit…
27 Min
- 07
Einführung und nächste Schritte
Zum Abschluss überführen wir das Gelernte in einen Plan. Sie legen fest, wie „Edge AI & On-Premise Deployment" in Ihrem Bereich eingeführt wird: Reihenfolge, Verantwortliche, Termi…
30 Min
Abschlusstest: Edge AI & On-Premise Deployment
6 Fragen zu allen Lektionen. Ab 70 % erhältst du dein Zertifikat.
FAQ
Häufige Fragen: KI Agenten
Welche konkreten Inhalte werden im Kurs behandelt, um mich zum Experten für Edge AI zu machen?
Der Kurs vermittelt Dir ein tiefes Verständnis für Hardware-Anforderungen, Latenzoptimierung und die Wartung sowie Updates von KI-Modellen direkt am Einsatzort. Du lernst praxisnah, wie Du Dein eigenes KI-Projekt auf Edge-Geräten oder in On-Premise-Umgebungen implementierst. Wir gehen auf die Auswahl geeigneter Technologien und die Herausforderungen der Modellbereitstellung ein.
Gibt es praktische Beispiele oder Fallstudien, die wir im Kurs durcharbeiten werden?
Ja, der Kurs ist sehr praxisorientiert. Du wirst Deinen eigenen Anwendungsfall Schritt für Schritt umsetzen, von der Konzeption bis zur Überprüfung der Ergebnisse mit festen Kennzahlen. Wir arbeiten mit realitätsnahen Szenarien, um Dir zu zeigen, wie Du die gelernten Inhalte direkt auf Deine beruflichen Herausforderungen anwenden kannst.
Welche Tools und Technologien werden wir im Kontext von Edge AI und On-Premise Deployment verwenden?
Wir werden uns verschiedene gängige Tools und Plattformen ansehen, die für Edge AI und On-Premise-Lösungen relevant sind. Dies umfasst die Konfiguration von Hardware, Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes für die Modellbereitstellung und Tools zur Überwachung und Wartung. Die Auswahl hängt oft vom spezifischen Anwendungsfall ab, den Du bearbeitest.
Wie kann ich die im Kurs erlernten Fähigkeiten direkt in meinem Job anwenden und welchen Nutzen bringt mir das?
Du wirst in der Lage sein, den Nutzen von Edge AI und On-Premise Deployment für Deinen spezifischen Bereich zu bewerten und konkrete Projekte umzusetzen. Dies ermöglicht Dir, datenschutzkonforme, effiziente und performante KI-Lösungen zu entwickeln, die Deine Prozesse optimieren und Dir einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Du kannst Kosten und Qualität Deiner KI-Projekte bewusst steuern.
Für wen ist der Kurs Edge AI & On-Premise Deployment geeignet?
Für Fach- und Führungskräfte, die KI Agenten verstehen und im Unternehmen sicher einsetzen möchten. Level: Expert.
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Empfohlen: Fortgeschrittene Praxiserfahrung mit KI- oder Datenprojekten, Technisches Grundverständnis für Systeme und Schnittstellen, Ein laufendes Vorhaben, das vertieft werden soll.
Wie lange dauert der Kurs?
2,5 Std. mit 7 Lektionen – online, im eigenen Tempo.
Was kostet der Kurs?
Der Kurs ist 299 €. Du kannst jederzeit starten.
Erhalte ich ein KI Zertifikat?
Ja. Nach allen Lektionen und bestandenem Abschlussquiz (ab 70 %) erhältst du ein verifizierbares Zertifikat der AI Academy.
Wie hilft mir der Kurs bei KI Agenten?
Der Kurs gehört zum Cluster Agentic AI & Automatisierung und vermittelt praxisnah KI Agenten, KI Automatisierung, Workflow Automatisierung mit KI, Agentic AI – mit konkreten Anwendungsfällen für deinen Arbeitsalltag.
Custom Strategy
Individuelle KI-Strategie für dein Unternehmen
Du willst das Wissen aus „Edge AI & On-Premise Deployment" direkt in deinem Unternehmen anwenden? Mit Custom Strategy entwickeln wir gemeinsam eine maßgeschneiderte KI-Roadmap – von der Potenzialanalyse über die Tool-Auswahl bis zur Umsetzung mit deinem Team.
Strategie-Gespräch vereinbarenDein nächster Schritt
Lernen, vernetzen, umsetzen
Vom Kurs zum Netzwerk: Triff Entscheider im Executive Circle, Newsroom, AI Strategie für Unternehmen und Branchenlösungen.