Feature Engineering in der Praxis

Der Kurs deckt alle relevanten Aspekte des Feature Engineering ab: von der Identifizierung potenzieller Features über verschiedene Konstruktionstechniken bis hin zur systematischen Bewertung ihrer Wirksamkeit. Du lernst auch, wie du Feature-Auswahl triffst und mit komplexen Daten umgehst, um die Modellleistung zu optimieren.

Ja, absolut. Der Kurs ist sehr praxisorientiert und beinhaltet einen durchgängigen Anwendungsfall, den du Schritt für Schritt selbst bearbeitest. So kannst du die gelernten Techniken direkt anwenden und siehst unmittelbar, wie Feature Engineering die Modellqualität beeinflusst.

Im Kurs arbeiten wir hauptsächlich mit Python und den gängigen Data Science Bibliotheken wie scikit-learn, pandas und numpy. Es werden keine exotischen oder proprietären Tools verwendet, sodass du das Gelernte problemlos in deiner eigenen Arbeitsumgebung integrieren kannst.

Dieser Kurs gibt dir das entscheidende Wissen an die Hand, um die Performance deiner Machine Learning Modelle signifikant zu verbessern. Du wirst in der Lage sein, robustere und genauere Modelle zu entwickeln, was dich zu einem wertvollen Experten in deinem Team macht und deine Karrierechancen im Bereich Data Science deutlich steigert.

Für Fach- und Führungskräfte, die KI Weiterbildung verstehen und im Unternehmen sicher einsetzen möchten. Level: Advanced.

Empfohlen: Grundkenntnisse im Umgang mit Daten und KI-Werkzeugen, Ein eigener Arbeitsprozess als Übungsfall, Zugang zu einem Test- oder Arbeitskonto.

2,5 Std. mit 7 Lektionen – online, im eigenen Tempo.

Der Kurs ist 199 €. Du kannst jederzeit starten.

Ja. Nach allen Lektionen und bestandenem Abschlussquiz (ab 70 %) erhältst du ein verifizierbares Zertifikat der AI Academy.

Der Kurs gehört zum Cluster Zukunfts-Skills & Karriere und vermittelt praxisnah KI Weiterbildung, KI lernen, KI Zertifikat, KI Skills – mit konkreten Anwendungsfällen für deinen Arbeitsalltag.