Fundament für AI-Lösungen

DATAMAPPING

Wir prüfen, welche Daten in Ihrem Unternehmen tatsächlich vorhanden sind, und bauen daraus die Datenbasis, mit der AI später perfekt arbeiten kann.

AI Academy - DATAMAPPING für Künstliche Intelligenz im Unternehmen

20+

Jahre Erfahrung in Software- & Technologie-Entwicklung

100+

langjährig geprüfte Dienstleister und über 1.000 AI-Tools & Produkte im Portfolio

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Eigene Produkte, wir sind unabhängig und wählen nur das Beste

Unsere Position

Über 20 Jahre Erfahrung, kompromisslos unabhängig.

Jedes Unternehmen sitzt auf einem Berg an Daten, verteilt über E-Mails, CRM, ERP, Fileshares, Excel-Tabellen, Fachanwendungen, Cloud-Dienste. Wir machen sichtbar, was Sie wirklich haben, bewerten Qualität und Sensibilität und bauen daraus eine strukturierte, verknüpfte Datenbasis, mit der AI später mühelos und präzise arbeitet. Als unabhängige Berater greifen wir auf über 1.000 geprüfte Data- und Integrations-Tools sowie 100+ spezialisierte Dienstleister zurück und finden für Unternehmen jeder Größe (KMU bis DAX) und jeder Branche die günstigste, effizienteste und effektivste Kombination, ohne Eigeninteresse an bestimmten Produkten.

Wir haben in den letzten Jahren mehr als 1.000 AI-Tools, Software-Lösungen und Dienstleister systematisch geprüft, von Enterprise-Plattformen bis zu spezialisierten Nischen-Anbietern. Wir entwickeln bewusst keine eigenen Lösungen. Dadurch beraten wir Sie neutral und wählen gemeinsam mit Ihnen den besten Dienstleister und das beste Tool für Ihren konkreten Anwendungsfall.

Auf Wunsch übernehmen wir die Implementierung vollständig, oder wir orchestrieren einen sorgfältig ausgewählten Umsetzungspartner aus unserem Netzwerk. Sie erhalten Zugang zu jahrelanger, tiefer Expertise in Technologie, Software-Architektur und AI-Integration.

Was Sie erhalten

Kernleistungen

Vollständige Daten-Landkarte

Wir kartieren, wo welche Daten liegen, wer sie besitzt, wie sie fließen und welche Qualität sie haben, über alle Systeme hinweg.

AI-taugliche Struktur

Wir bringen Ihre Daten in Formate, die AI wirklich nutzen kann, sauber, konsistent, verknüpft und mit klarer Semantik.

Passende Tool-Auswahl

Aus 1000+ geprüften Data- und Integrations-Lösungen wählen wir neutral aus, was zu Ihrem Stack, Budget und Compliance-Rahmen passt.

Stand der Technik 2026

Was heute technisch möglich ist.

Die Modellgeneration 2026 (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Gemini 3.8 Ultra) hat den Rahmen verschoben: sehr große Kontextfenster, belastbares Reasoning, Werkzeugnutzung und echte Multimodalität. Das ist heute produktiv umsetzbar, nicht als Experiment.

Unstrukturierte Daten werden nutzbar

Verträge, Scans, Protokolle, Tickets und Tabellen lassen sich heute automatisch klassifizieren, extrahieren und verknüpfen. Was jahrelang als nicht auswertbar galt, wird zur nutzbaren Datenbasis.

Semantische Suche über alle Silos

Vektor-Suche in Kombination mit klassischen Filtern findet Inhalte nach Bedeutung statt nach Stichwort, über CRM, ERP, Fileshares und Mailarchive hinweg.

Datenqualität automatisiert prüfen

Dubletten, Widersprüche, fehlende Felder und veraltete Datensätze werden modellgestützt erkannt und zur Korrektur vorgelegt, laufend statt einmalig im Projekt.

Rechte und Schutzbedarf von Anfang an

Klassifizierung nach Sensibilität, Maskierung personenbezogener Daten und Zugriffsrechte pro Nutzer lassen sich direkt in die Datenbasis einbauen, nicht erst in der Anwendung.

Vorgehen

Struktur, die Klarheit schafft.

Wir folgen einem erprobten Prozess, vom ersten Sparring bis zur produktiven Lösung. Jeder Schritt liefert einen greifbaren Zwischenstand.

  1. Schritt 1

    Data Discovery

    Wir inventarisieren Datenquellen, Owner und Verwendungszwecke, inkl. Bewertung von Qualität, Sensitivität und Zugriffsrechten.

  2. Schritt 2

    Mapping & Modell

    Wir bauen die semantische Karte: welche Entitäten, welche Beziehungen, welche Flüsse, sauber dokumentiert und governance-fähig.

  3. Schritt 3

    Aktivierung

    Wir verbinden die Daten mit den passenden Tools und AI-Systemen, als Grundlage für Analytics, RAG oder Agenten.

Leistungsumfang

Das machen wir konkret

  • Inventarisierung aller relevanten Datenquellen und -Owner
  • Datenqualitäts-, Sensitivitäts- und Compliance-Bewertung
  • Semantisches Datenmodell und Data Lineage
  • Auswahl von ETL-, ELT- oder Reverse-ETL-Tools aus geprüften Optionen
  • Aufbau einer AI-tauglichen Wissens- oder Vektor-Basis
  • Governance-Framework für laufenden Betrieb

Ergebnisse

Was Sie danach haben

  • Transparenz über Ihre gesamte Datenlandschaft
  • AI-Projekte, die auf einer belastbaren Basis aufsetzen
  • Reduziertes Compliance- und Datenschutz-Risiko
  • Deutlich höhere Trefferqualität in AI-Antworten und Analysen

Nächster Schritt

Kostenloses Erstgespräch mit unseren Experten.

Buchen Sie ein unverbindliches 30-Minuten-Gespräch. Wir hören zu, ordnen ein und zeigen konkret, wo aus unserer Erfahrung der größte Hebel für Sie liegt, ohne Verkaufsdruck.

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Ökosystem

Kein Silo, sondern ein Zusammenspiel.

Unsere Services, der Executive Circle und die Academy greifen ineinander. Entscheider tauschen sich im Circle auf Augenhöhe aus, Teams werden in der Academy AI-fähig, und die Transformation, die wir umsetzen, hält, weil Wissen, Netzwerk und Umsetzung zusammen wachsen.

Noch keine Kurse verfügbar.

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Wolfratshauser Str. 9

Baierbrunn bei München, Germany

+49 176 56777831

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Dein nächster Schritt

Lernen, vernetzen, umsetzen

Aus Strategie wird Kompetenz: Dein Team lernt die passenden Methoden in der AI Academy, KI-Agenten-Kurse, Case Studies und Custom Strategy.