Kubernetes für ML-Workloads

In diesem Expert-Kurs tauchst du tief in die Welt von Kubernetes für Machine-Learning ein. Du lernst, wie du Cluster speziell für ML-Workloads konfigurierst, wie Autoscaling funktioniert und wie GPU-Ressourcen für das Training und Inferencing optimal zugewiesen werden. Außerdem behandeln wir das Deployment und die Überwachung deiner ML-Modelle.

Ja, der Kurs ist sehr praxisorientiert gestaltet. Du wirst einen eigenen Anwendungsfall Schritt für Schritt implementieren und dabei konkrete Lösungen für typische Herausforderungen im ML-Betrieb erarbeiten. Ziel ist es, dass du das Gelernte direkt auf deine Projekte anwenden kannst.

Der Fokus liegt auf Kubernetes und dessen Erweiterungen, die für Machine Learning relevant sind. Dazu gehören beispielsweise KubeFlow, Helm und Tools für das Monitoring und Logging. Wir nutzen eine realistische Umgebung, um die Konzepte greifbar zu machen.

Durch diesen Kurs wirst du zum Experten im Bereich des Betriebs von ML-Workloads auf Kubernetes. Du kannst skalierbare, robuste und kosteneffiziente Infrastrukturen aufbauen und warten, was dich zu einer gefragten Fachkraft in jedem Unternehmen macht, das auf KI setzt. Du lernst, Herausforderungen wie Performance, Kosten und Datenschutz souverän zu meistern.

Für Fach- und Führungskräfte, die KI Agenten verstehen und im Unternehmen sicher einsetzen möchten. Level: Expert.

Empfohlen: Fortgeschrittene Praxiserfahrung mit KI- oder Datenprojekten, Technisches Grundverständnis für Systeme und Schnittstellen, Ein laufendes Vorhaben, das vertieft werden soll.

2,5 Std. mit 7 Lektionen – online, im eigenen Tempo.

Der Kurs ist 299 €. Du kannst jederzeit starten.

Ja. Nach allen Lektionen und bestandenem Abschlussquiz (ab 70 %) erhältst du ein verifizierbares Zertifikat der AI Academy.

Der Kurs gehört zum Cluster Agentic AI & Automatisierung und vermittelt praxisnah KI Agenten, KI Automatisierung, Workflow Automatisierung mit KI, Agentic AI – mit konkreten Anwendungsfällen für deinen Arbeitsalltag.